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变形监测分析与预报的不确定性研究

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   [摘要]近年来英国[灾害频发,使得英国[科学预测与英国不确定的预测都存在着大量的不确定性问题,使得变形监测分析也存在不确定研究,又由于许多自热灾害在不同的时间下和空间下变形度是不一样的,加上影响变形体变形的客观因素很多,这些因素又具有突发性、不稳定性、随机性和模糊性等,变形的过程是持续不断变动的,这就使得变性监测分析和预报都变得不确定。此外变形监测分析和预报是一门复杂的综合性学科,无疑增加了变形监测分析和预报的难度,所以进行变形监测分析和预报不确定性研究对灾害的预警有重大的现实意义。 
[关键词]英国[学科 英国领域 变形监测 不确定性研究 意义 
[中图分类号]TV554+.16[文献码] B[文章编号] 1000-405X(2013)-11-174-1 
对于检测的不确定研究,通常需要对监测的数据的不确定性进行研究,在研究的过程中具有创新性的采用模糊熵来衡量在数据监测过程中的不确定性,因此在变形监测分析的时候,实际上运用了最小模糊熵估算法,其主要是运用到估算监测数据的不确定性,而且从根本上对于变形模型参数进行公式的推导,对于监测数据的不确定性研究主要是从数学处理的方法来对相关的科学领域进行研究,从分析数据处理的不确定性上来对问题进行研究,通过在预报中的不确定性来对于监测分析实施定性的分析,主要从三个方面着手进行分析:变形的输入、变形的模型、变形的预报等进行不确定性分析,从其不确定性的理论处理与分析上要结合其重要的理论知识,完成对于变形监测分析的不确定性阐释,并且还要从根本上对于预报的不确定性进行论述。下文就相关问题进行分析,从其研究的重要现状以及研究过程中的不确定性的处理方法来实现对于数据的处理,以此来实现对于变形的不确定性监测分析。 
1变形监测的不确定性分析概述 
对于变形监测的不确定性的分析,着重需要从其发展进行分析,其最早出自于1836年的詹姆斯?穆勒所著的《政治经济学是否有用》书中,此书主要是对于世界物质状态的一种不确定性研究,同时在以后的发展中其还被拿上了争论台,随着科学技术的发展,关于监测的不确定性的论断也在不断的清晰明了。从17世纪出现的概率研究,要明确显示出对于不确定性的研究上,要根据其研究的过程中需要在统计中或者是在统计规律上都可以实现不确定性研究;相对于国内的发展,有很多的学者将突变理论、粗糙集理论以及模糊理论等进行不确定性的变形监测分析,这些从对于变形的研究中其监测数据的不确定性上需要涉及到渗流、应力应变、位移、温度等基本的环境信息。从官网技术以及官网的方法上来看,由于其具有一定的局限性,所以存在着一些不确定性的问题产生,在观测的时候由于还存在着人为的主观因素,因此需要根据这些误差进行分析,严格按照具体的方法研究其发展。 
2不确定性的研究方法探究 
2.1随机事件处理方法探究 
在对于监测的不确定性研究过程中,可以运用到随机事件的处理方法进行研究,根据概率的相关问题进行分析,由于概率论为随机信息的建立,在实际的运算过程中需要从其随机的不确定性着手,如:有一随机事件E,其样本空间为S,那么对于E中的任何一个事件A都是实数,则P(A)作为A的概率,那么在 域上的实数需要满足下面的条件:对于任何一个事件A都存在着其P(A)》0,P(Ω)=1对于A1,A2...Ai之间的事件是不相同的事件。则根据归纳法可以得出: 
为概率事件之和,则采用方法归纳的办法得出: 
则可以看出概率的有限可加性。 
2.2模糊不确定性的监测分析研究 
对于不确定性的研究,可以从模糊的不确定性进行研究,从渗流的数学分析上,对其进行研究,从论域处给定一个U值,并且还要给定其重要的元素u,则可以看出其给定的任意集合A,其关系为u∈A,或者是 ,必然存在着这两种关系,则得出二次函数:XA:U→{0,1},则其u→XA(u),其中要满足XA(u)当u∈A的时候其值为1,如果?A时则其值为0。所以在模糊集体理论之中,A表示的则是一个抽象的概念,同时还表示其元素的不确定性,只有经过uA越来越趋近于1则表示出属于A的程度越高,如果其值趋近于0,那么则表示属于A的可能性就越低,同时当uA=1时,则表示完全属于。 
3预报不确定性探究 
在预报的时候,会出现不确定性因素,这些都运用到了对英国[环境的预报,以及英国[信息的基本预测进行分析,主要是从其不确定性着手,以贝叶斯预测的理论作为基础,从模型的输入,以及模型参数和预报等方向进行不确定性因素的研究,为了实现最大限度的预报出准确时刻的信息,则可以按照贝叶斯概率进行随机变量的研究,同时还要对其进行定量的分析和描述。在进行预报的时候,由于数据的输入时,会出现不准确性,不能够较为精准的反映出其实际的变形过程,同时还要依据相应的数据处理方法来实现对模型参数的误差处理,同时在预报的时候由于本身就存在着误差其结果会受到影响。威廉希尔与保值的预测分布方法,则是要对其监测数据的分布上按照一定的随机数来描述,则根据相似函数来弥补模型结构的不完善,同时还要对数据的不确定性进行分析,对于参数模型的不确定性进行分布威廉希尔,然在再根据贝叶斯预测的理论实现变形的预报测定。 
4结束语 
近年来随着自热灾害的频发,其在不同的时间下和空间下变形度是不一样的,加上影响变形体变形的客观因素很多,这些因素又具有突发性、不稳定性、随机性和模糊性等,变形的过程是持续不断变动的,这就使得变性监测分析和预报都变得不确定。本文就相关的不确定性进行分析,使得对变形监测的不确定以及预报的不确定性进行研究,以此来实现对不确定性的认识。 
参考文献 
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